Biopic / Projekte / Geschichte / Software

Ich bin Leandro Habegger und ich baue Systeme aus Geschichte, Forschung und echter Praxis.

Ich studiere Geschichte und Informatik an der Universität Zürich, arbeite heute bei docuteam an digitalen Archiv-, Dokument- und Datenprozessen und entwickle parallel eigene Software für Kultur, Wissenschaft, Medien, Hosting und operative Workflows. Diese Seite ist deshalb bewusst ein Biopic und kein kleines Standard-Portfolio.

Meine Geschichte Projektlandschaft

Live-Snapshot aus meinem aktuellen Projektarchiv.

erfasste Projektkandidaten aus meinen Entwicklungsordnern

Projekte, die in den letzten 30 Tagen aktiv verändert wurden

Git-Repositories in meinem eigenen Projektarchiv

Projekte mit Tests oder sichtbarer Verifikationslogik

Geschichte × Informatik Archiv-Workflows Research Tools Python Systems Medien & Automation Kulturtechnik

Biografische Eckpunkte

Zuhause Schweiz, mit einem Alltag zwischen Winterthur, Zürich und digitalen Arbeitsräumen

Geboren 22.06.2000

Studium Geschichte + Informatik, Universität Zürich

Praxis docuteam, Staatsarchiv Zürich, Kyburg, Betreuung, Hosting und eigene Systeme

Sprachen Deutsch, Spanisch und Englisch; dazu Französisch B1 und Russisch-Grundkenntnisse

Geschichte Informatik Archive Python Forschung Kultur Interfaces Automation Hosting Visualisierung

Über mich

Kein klassisches Portfolio, sondern eine Seite über meinen Weg

Ich bin Leandro Habegger, Geschichts- und Informatikstudent an der Universität Zürich. Mein Weg ist nicht geradlinig in nur eine Richtung gelaufen, sondern über Sprache, Kultur, Betreuung, Archive, Forschung und Softwareentwicklung gewachsen.

Was mich antreibt, ist nicht nur Programmieren. Mich interessiert, wie Wissen gespeichert, durchsucht, beschrieben, visualisiert und für andere brauchbar gemacht werden kann. Genau deshalb ziehen mich historische Themen und digitale Systeme gleich stark an.

In meinen Projektordnern liegen 83 Projektkandidaten: von Medien-Workflows über Infrastruktur und Suchwerkzeuge bis zu Forschungs- und Archivprojekten. Diese Seite bringt das als zusammenhängende Geschichte zusammen.

Herkunft

Ich bin in der Schweiz zu Hause und bewege mich zwischen Winterthur, Zürich, Kulturorten, Archiven und eigenen digitalen Projekträumen.

Sprachen

Deutsch, Spanisch und Englisch prägen meinen Alltag. Dazu kommen Französisch auf B1-Niveau und Russisch-Grundkenntnisse.

Interessen

Geschichte, Programmieren, Musik, Schlagzeug, Schach und Bouldern gehören für mich zusammen, weil sie alle mit Rhythmus, Struktur und Konzentration zu tun haben.

Motiv

Mich fasziniert, wie aus Recherche, Daten, Quellen und unsauberen Prozessen klare Werkzeuge werden können, die anderen wirklich helfen.

Karte

Vier Länder, die zu meiner Geschichte gehören

Wenn man meine Geschichte auf einer Karte anschaut, kommen vier Länder zusammen: Ich bin in Äthiopien geboren, wurde im August 2001 zusammen mit meiner Schwester in die Schweiz adoptiert, habe viel Familie mütterlicherseits in Spanien und auf der Seite meines Vaters Wurzeln in der Schweiz und in Polen.

Das ist für mich nichts Nebensächliches, sondern einfach ein Teil davon, wie ich auf Herkunft, Sprache, Geschichte und verschiedene Perspektiven schaue.

Studium

Geschichte und Informatik sind für mich kein Widerspruch

Frühe Schulzeit

Primarschule

Aufgewachsen im Schweizer Weinland

Dort beginnt der Weg, aus dem später Sprache, Lesen, Neugier und ein breites Interesse an Geschichte, Gesellschaft und Lernen gewachsen sind.

frühe Freude an Sprache und Wissen
Grundlage für späteres historisches und technisches Denken

2013 - 2020

Kantonsschule Rychenberg

Winterthur

Mein neusprachliches Profil hat Späteres vorbereitet: Genauigkeit im Lesen, Interesse an Perspektiven und Freude an Sprache als Werkzeug.

sprachlicher und geisteswissenschaftlicher Hintergrund
frühe Verbindung aus Analyse, Ausdruck und Struktur

Seit 2021

Bachelor Geschichte und Informatik

Universität Zürich

Ich studiere bewusst eine ungewöhnliche Kombination. Geschichte schärft meinen Blick für Kontexte, Quellen und Diskurse; Informatik gibt mir Modellierung, Logik und die Freiheit, eigene Werkzeuge zu bauen.

Verbindung von geisteswissenschaftlichem Denken und technischer Umsetzung
Interesse an Daten, Visualisierung, Recherche und Systembau

Wo ich gearbeitet habe

Diese Stationen gehören zu meinem Arbeitsweg

Juni 2019

Emika GmbH

Bern

Zu meinen frühen Arbeitserfahrungen gehört auch die Spendensammlung im Umfeld der Emika GmbH. Das war direkter Aussenkontakt und praktische Arbeit, nicht nur Theorie.

Spendensammlung und direkter Kontakt
frühe operative Arbeitserfahrung

Juli - Aug. 2019

Bolderhof - Bio- & Erlebnishof

Hemishofen

Am Bolderhof habe ich Betreuung, Lagerleitung und Organisation übernommen. Diese Station steht für Verantwortung, Gruppenarbeit und direkte Zusammenarbeit mit Menschen.

Betreuung
Lagerleitung und Organisation

Seit 2021

Stiftung Birkenhof Berg

Berg (Dägerlen)

Dort war und bin ich in Tagesstruktur, Freizeitbetreuung, Küchenbetreuung, Ergänzungsdienst und Hintergrundpikett tätig. Diese Arbeit hat mich in Zuverlässigkeit und Teamarbeit stark geprägt.

Zivildienst, Ergänzungsdienst und Betreuung
Verantwortung, Menschenkontakt und operative Verbindlichkeit

2022 - 2025

Kyburg

In Kyburg arbeitete ich in Vermittlung, Aufsicht, Kasse und Softwareentwicklung. Genau diese Mischung aus Publikum, Kultur und digitaler Praxis passt sehr gut zu mir.

Vermittlung, Aufsicht und Kasse
gleichzeitig Software für den Arbeitsalltag entwickeln

2022 - 2023

Staatsarchiv Zürich

Zivildienst / Zürich

Aktenerschliessung, Nacherschliessung, Aufbereitung und Katalogisierung haben mir gezeigt, wie zentral gute Ordnung, Metadaten und langfristige Nachvollziehbarkeit sind.

direkter Einstieg in archivische Praxis
Sinn für Beschreibung, Ordnung und Überlieferung

2023 - Ende 2025

Staatsarchiv Zürich

Studentische Mitarbeit IT / Zürich

Dort entwickelte ich Programme zur Archivierung und Validierung von Ablieferungen, arbeitete an digitalen Workflows der Überlieferungsbildung und unterstützte bei technischen Fragen.

Archiv-IT, Validierung und Workflow-Bau
technische Unterstützung im Archivkontext

Aktuell

docuteam

aktuelle Stelle

Ich arbeite bei docuteam. Dort bewege ich mich im Umfeld von Archiven, Dokumenten, Daten und digitalen Prozessen, also genau an der Schnittstelle aus Ordnung, Technik und Praxis.

aktuelle berufliche Station
digitale Prozesse, Struktur und verlässliche Umsetzung

Parallel zum Studium

Selbstständigkeit und Hosting

eigene Infrastruktur und eigene Projekte

Neben meinen Anstellungen arbeite ich am Aufbau eigener Projekte und eigener Infrastruktur. Dazu gehören Hosting, Provider, Deployments und die Verantwortung für eigene digitale Systeme.

eigene Softwareprojekte und Hosting
Verantwortung für Betrieb, Provider und digitale Systeme

Was ich einbringe

Ich denke in Kontexten, Workflows und Werkzeugen

01 / Denken

Ich verbinde geisteswissenschaftliche Fragen mit technischer Umsetzung.

Mich interessieren nicht nur Funktionen, sondern Bedeutung, Herkunft, Interpretation und Kontext. Genau das hilft mir, Forschungsthemen, Archive und Datenmodelle nicht oberflächlich zu behandeln.

Quellen, Diskurse und Daten gemeinsam denken
Forschung in Strukturen, Modelle und Interfaces übersetzen
historische und technische Perspektiven produktiv verbinden

02 / Praxis

Ich baue Werkzeuge für echte Menschen und echte Arbeitsabläufe.

Meine Arbeit entsteht nicht im luftleeren Raum. Sie kommt aus Archiven, Kulturorten, Betreuungskontexten, Hosting-Fragen und produktnahen Experimenten. Deshalb denke ich immer mit, wer das Werkzeug später benutzt und unter welchem Druck.

Workflows statt Demo-Projekte
Verantwortung für sensible oder unordentliche Kontexte
Benutzbarkeit, Klarheit und robuste Rückmeldungen

03 / Bandbreite

Ich bleibe nicht in einem Projekttyp stecken.

Meine Projektlandschaft reicht von Python-Tools und Full-Stack-Webapps über Medien- und TikTok-Workflows bis zu Infrastruktur, Recherche, Archivsystemen und experimentellen Produktideen.

83 erfasste Projekte in zwei Hauptordnern
39 Git-Repositories und 25 Projekte mit Tests
gleichzeitig Produktdenken, Forschung und Betrieb

Projekte

Einzelne Projekte, klar erklärt

Hier stehen 30 unterschiedliche Programme, die am besten zeigen, wie ich Probleme in konkrete Werkzeuge übersetze. Zuerst siehst du 8, den Rest bis 30 kannst du aufklappen.

Was es macht

Infra Audit bündelt Provider-Prüfungen, DNS-, Hosting- und SSH-Workflows in einer zentralen CLI und Weboberfläche.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn mehrere Provider, Hosts und Zugangsdaten als nachvollziehbarer Betriebsablauf zusammenlaufen sollen.

Python Flask Ops Cloudflare IONOS

Was es macht

Sherlock durchsucht grosse PDF-Bestände lokal, zieht OCR hinzu, fasst Treffer mit LLMs zusammen und baut daraus sogar Flashcards.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn man in Dokumenträumen nicht nur Dateien finden, sondern Stellen, Zusammenhänge und Lernmaterial gewinnen will.

Flask PDF-Suche OCR LLM Recherche

Was es macht

Charon verschiebt sehr grosse Ordnerbäume lokal oder über SSH, prüft Transfers optional nach und vermeidet dabei unnötige Log-Spuren.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn sensible oder schwere Datenbestände robust umziehen müssen, ohne dass man jedes Risiko manuell absichert.

Python PySide6 Dateitransfer SSH Verifikation

Was es macht

HLSMediaDownloader crawlt Kurs- oder Medienseiten, sammelt `.m3u8`-Streams, lädt sie gesammelt herunter und hängt Transkription direkt an den Prozess.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn aus verteilten Videolinks ein brauchbarer Medienbestand mit Audio-, Video- und Textausgabe werden soll.

Python PySide6 Medien ffmpeg Transkription

Was es macht

Audiometer misst Mikrofonpegel live, verbindet Mac und Handy über Projektcodes und protokolliert Hörereignisse, Distanzen und Audio-Playback in Echtzeit.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn Akustiktests, Feldmessungen oder Hörgrenzen nicht improvisiert, sondern sauber dokumentiert werden sollen.

Flask Audio Echtzeit Mobile Messung

Was es macht

EinsatzPilot ist ein Vertical-SaaS-MVP für Dienstleistungsbetriebe, das Anfragen, Priorisierung, Disposition und Landingpages in einem Ablauf zusammenzieht.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn aus verstreuten Leads und Einsätzen ein steuerbarer Betriebsprozess werden soll.

FastAPI SaaS Disposition Leads Tests

Was es macht

TikTok Publisher baut aus GIFs und Audio uploadbereite MP4s, erzeugt Captions, verwaltet eine Queue und publiziert über die offizielle TikTok-API.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn Content-Produktion, Timing und Upload nicht an tausend manuellen Zwischenschritten hängen sollen.

PySide6 TikTok API Media Pipeline SQLite Automation

Was es macht

TikTok Comment Watcher loggt sich kontrolliert ein, scannt Kommentare wiederholt, speichert Zustände in SQLite und exportiert Snapshots pro Video.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn Community-Rückmeldungen systematisch verfolgt werden sollen statt im Feed zu verschwinden.

Python Playwright Monitoring SQLite Export

Was es macht

Specforger nimmt eine Text-Spezifikation mit mehreren Dateien, plant die Änderungen vorab und schreibt daraus transaktional echte Ordner- und Dateistrukturen.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn aus einer Idee oder Spezifikation schnell ein sauberer Projektzustand entstehen soll, ohne blind Dateien zu überschreiben.

Flask Codegen Dateisystem Transactions Undo

Was es macht

contabo-handler bündelt Diagnose- und Recovery-Schritte für einen realen Contabo-VPS und trennt providernahe Arbeit sauber vom restlichen Ops-Stack.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn ein konkreter Server nicht nur theoretisch verwaltet, sondern unter Druck wieder stabil gemacht werden muss.

Python Contabo VPS Diagnose Recovery

Was es macht

Epstein Archive Watcher überwacht eine offizielle Quellseite, lädt neue Dokumente automatisch, dedupliziert sie in SQLite und spiegelt sie nach Cloudflare R2.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn fortlaufende Veröffentlichungen nicht manuell eingesammelt, sondern als verlässliches Archiv mit Viewer erhalten werden sollen.

Python Watcher SQLite Cloudflare R2 Archiv

Was es macht

Notes ist eine modulare Flask-Anwendung für Notizen, Module und Wissensbausteine mit Datenbank, Uploads und automatisch registrierten Bereichen.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn Wissen nicht in losen Dateien liegen bleiben, sondern als erweiterbares persönliches System wachsen soll.

Flask SQLAlchemy Wissenssystem Uploads Module

Was es macht

Rithimos kombiniert Reimsuche, Songtext-Workspace, Beat-Upload und Audio-Handling in einer fokussierten Schreibumgebung.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn Schreiben, Klang und Struktur in einem Tool zusammenbleiben sollen.

FastAPI Songwriting Reime Audio Workspace

Was es macht

Driver Diver Flex plant, transferiert, verifiziert und bereinigt grosse Drive-Migrationen mit Session-DB und verschlüsselten Logs.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn TB-grosse Umzüge kontrolliert statt improvisiert ablaufen müssen.

PySide6 Migration Verifikation SQLite Logs

Was es macht

Shared Venv Curator trennt Python-Abhängigkeiten in kuratierte Haupt-Umgebungen, scannt Konflikte und pflegt Paketprofile.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn viele Projekte nicht an einer überladenen Mega-Venv hängen sollen.

Python Venvs Dependency-Management Automation Profiles

Was es macht

mail-exporter übernimmt ausgewählte Apple-Mail-Nachrichten und baut daraus chronologisch geordnete, gut gestaltete PDFs.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn Mail-Korrespondenz dokumentiert, archiviert oder weitergegeben werden muss.

Python Apple Mail PDF Archivierung Export

Was es macht

Sorting Algorithms Studio zeigt Sortieralgorithmen als interaktive Web-App mit Visualisierung, Replay, Benchmark und Theorie.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn Lernen, Erklären und Testen in einem didaktischen Tool zusammenkommen sollen.

Flask JavaScript Algorithmen Visualisierung Lernen

Was es macht

Market Scout beobachtet Schweizer Marktplatzseiten, lernt rollierende Fair Values und markiert unterbewertete Angebote.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn Produktsuche datenbasierter laufen soll als reines Bauchgefühl.

Python SQLite Monitoring Marktdaten Alerts

Was es macht

blackademics verbindet Bildbestände, Datenbanktabellen, DeepFace/FairFace-Auswertungen, BFS-Bevölkerungsdaten und Literaturarbeit zu einer Forschungsumgebung für Sichtbarkeit, Verzerrung und Repräsentation.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn Bildarchive, ML-Auswertung und historische Fragen nicht getrennt nebeneinanderliegen, sondern systematisch untersuchbar werden sollen.

Python DeepFace/FairFace MySQL BFS API Visual History

Was es macht

Logic Bounce Automation steuert Logic Pro per UI-Automation, um ganze Projektstapel konsistent zu bouncen.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn Audio-Exporte nicht einzeln per Hand gestartet werden sollen.

Python AppleScript Logic Pro Audio Automation

Was es macht

Logic Project Finder gleicht Bounce-Dateien per Metadaten und SHA-1 mit ihren Ursprungsprojekten ab.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn bei vielen Exporten schnell klar sein muss, welches Logic-Projekt dahintersteht.

Python SHA-1 Spotlight Audio Zuordnung

Was es macht

Mac Mini Healthcheck sammelt Systemzustand, Logs, Netzwerk- und Speicherinfos und bereitet sie in einem GUI-Bericht auf.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn ein Rechnerzustand vor Wartung oder Fehlersuche schnell erfasst werden soll.

Tkinter macOS Diagnose Systembericht Monitoring

Was es macht

Space Rescue scannt grosse Verzeichnisse, zeigt Platzfresser an und hilft beim sicheren Aufräumen über eine GUI.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn Speicherprobleme nicht blind, sondern nachvollziehbar bearbeitet werden sollen.

Tkinter macOS Storage Cleanup Analyse

Was es macht

List_Files scannt grosse Ordnerbäume sehr schnell und schreibt die Struktur streamend in Textdateien.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn Dateibestände dokumentiert, verglichen oder für weitere Verarbeitung vorbereitet werden müssen.

Python Filesystem Scanning Text-Export Performance

Was es macht

Blender Director Studio trennt Regie, Kamera, Bewegung, Szene und Renderpipeline in klare Module für animierte Szenen.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn kreative Iteration nicht im Blender-Chaos endet, sondern steuerbar bleibt.

Python Blender Animation Rendering Direction

Was es macht

Warhammer Paint Mixer ist eine Desktop-App, die Farbsets und Mischungen für Miniaturenarbeit organisiert.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn Farbentscheidungen und Rezepte konsistent wiederholbar bleiben sollen.

PySide6 Farben Desktop Miniaturen Organisation

Was es macht

Monopoly baut Lobby, Spielbrett und Banklogik als Web-Anwendung mit getrennten Blueprints auf.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn Spielregeln, Mehrspielerlogik und UI als sauberes System zusammenspielen sollen.

Flask Game Logic Multiplayer Banking Blueprints

Was es macht

GifAudioLooper verbindet ein animiertes GIF mit einer Audiospur, looped das Bild nahtlos bis zum Ende und exportiert sofort ein uploadbereites MP4 oder WebM.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn aus einfachen Assets schnell ein verwendbarer Clip für Social- oder Medienkontexte entstehen soll.

PySide6 ffmpeg GIF Audio Export

Was es macht

blackademics-vis baut auf den Forschungsdaten auf und macht Galerien, Zeitverläufe, Repräsentationsansichten, Konfidenz-Auswertungen und Bestandsvergleiche als Weboberfläche nutzbar.

Warum es hilfreich ist

Hilfreich, wenn Analyseergebnisse nicht nur in CSVs oder SQL stecken, sondern sichtbar, filterbar und argumentierbar werden sollen.

Flask Analytics Gallery SQL Visualisierung

Projektfelder

Diese Themenfamilien tauchen in meiner Arbeit immer wieder auf

Archive und Forschung

Hier treffen Geschichte, Quellenkritik, Bibliografien, Archiv-Logik und digitale Methoden aufeinander.

Sherlock (Lupe), Epstein Archive Watcher, Notes, mail-exporter, Sorting Algorithms Studio

Diese Familie ist ein Hinweis darauf, wie eng historische Forschung und Softwarebau in meiner Arbeit zusammenhängen.

Medien und Storytelling

Audio, Video, Publishing, TikTok-Workflows und kreative Werkzeuge sind ein zweiter klarer Strang.

HLSMediaDownloader, TikTok Publisher, Audiometer, Rithimos, Blender Director Studio

Das zeigt, dass mich nicht nur Daten, sondern auch Form, Distribution und Reichweite interessieren.

Infrastruktur und Betrieb

Server, Hosting, Provider, Audits, Bereinigung und operative Zuverlässigkeit gehören zu meinem Alltag dazu.

Infra Audit, contabo-handler, Driver Diver Flex, Shared Venv Curator

Diese Familie steht für Verantwortung, Wartbarkeit und technische Bodenhaftung.

Produkte und Experimente

Viele Projekte entstehen aus Beobachtungen, eigenen Bedürfnissen oder Produktideen, die ich nicht nur skizziere, sondern baue.

EinsatzPilot, Market Scout, blackademics, Warhammer Paint Mixer, blackademics-vis

Das ist ein Hinweis auf mein Interesse an unternehmerischem Denken und eigenständiger Produktentwicklung.

Arbeitsweise

So gehe ich an komplizierte Vorhaben heran

Lesen

Ich versuche zuerst zu verstehen, in welchem Kontext ein Projekt steht: Welche Menschen, welche Quellen, welcher Druck, welche Risiken?

Ordnen

Danach zerlege ich das Problem in Modelle, Zustände, Ansichten, Daten und Kontrollpunkte, damit aus Unordnung ein bearbeitbares System wird.

Bauen

Dann entstehen Oberflächen, Skripte, Datenflüsse oder kleine Produkte, die nicht nur clever wirken, sondern im Alltag bestehen müssen.

Absichern

Tests, Validierung, Rückmeldungen und saubere Nachvollziehbarkeit sind für mich kein Zusatz, sondern Teil der eigentlichen Arbeit.

Werkzeuge

Technologien, Methoden und Kontexte, in denen ich mich bewege

Sprachen

Python JavaScript TypeScript HTML CSS SQL Shell

Interfaces

Flask Jinja PySide6 Tkinter Responsive Web Dashboards

Daten und Methoden

CSV JSON XML XSLT Bibliografien Netzwerkanalyse Validierung Provenienzdenken

Kontexte

Archive Kulturinstitutionen Forschung Hosting Medien-Workflows Produktideen

Schlussakkord

Ich will keine flache Visitenkarte, sondern eine glaubwürdige Laufbahn zeigen.

Diese Website soll zeigen, dass meine Arbeit nicht nur aus einem einzigen Job oder einem einzigen Tech-Stack besteht. Sie entsteht aus Geschichte, Informatik, Verantwortung, Kultur, Betreuung, Forschung, eigenen Programmen und einer Menge selbst gebauter Systeme.

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